■지원기간
구분 | AI석사과정 신입생 |
지원기간 | 2024년7월8일(월) ~ 8월5일(월) 16시 |
■지원자격
AI석사과정 신입생 |
ㆍ국내외 학사 학위(예정)자 ※2025년3월 대학원 입학 및2027년2월KT입사 가능한자 ㆍ해외여행에 결격사유가 없는자 ㆍ남성의 경우, 병역 필 또는 면제자 ㆍ어학 요구요건 충족자(2023.1.1~2024.8. - TOEIC 750, TOEFL(PBT, ITP) 550, TOEFL(iBT) 83, new TEPS 327, IELTS 6.5 이상 *어학성정 증빙자료는 서류전형 합격자에 한해 추후 별도 요구 예정 *영미권 소재지(뉴질랜드/미국/아일랜드/영국/캐나다/호주 등)해외학위 취득(예정)자는 공인 영어 성적 제출 면제 ㆍAICE(AI Certificate for Everyone) 자격증 소유자 우대(https://aice.study |
■ 모집분야
분야 | 수행업무 | 근무지 |
LLM/ | ㆍ한국형 언어모델(LLM/sLM),시각언어모델(VLM)학습/추론 ㆍAI모델 경량화,병렬/분산학습 및 고속추론 기술 연구/개발 ㆍLLM서비스를 위한 최적화된 프롬프트 개발,최신LLM모델 기반 파인튜닝 및 서빙 플랫폼 개발 ㆍ모델 성능 향상을 위한 합성 데이터 생성,고품질 데이터 선별, Data Recipe수립 연구 | 서울 ㆍ 경기 |
자연어/ 음성 기술개발 | ㆍ언어모델 기반 자연어 처리 알고리즘 개발(분류,요약,생성,변환,대화, QA등) ㆍRAG기술/솔루션 및LLM Ops개발 ㆍVertical AI의 융합기술 연구 및Agent개발 ㆍ딥러닝 기반 음성인식/음향처리/음성합성 기술개발 | |
머신러닝/ 딥러닝 기술개발 | ㆍ머신러닝/딥러닝 기반 모델 학습 및 성능 향상 ㆍ신규 모빌리티 사업 도메인 분야의AI예측기술 및Digital Twin기술 설계/개발 ㆍ딥러닝/시뮬레이션 기반 최적화 및 예측 분석 시스템 개발 ㆍAI기반 실시간 스케쥴링 서비스 개발(UAM/항공 교통관리 등) |
* 우대사항
ㆍPhthon/Java/C/C++ 등 프로그래밍 언어를 통한 프로젝트 개발 경험자
ㆍ딥러닝 프레임워크(PyTorch/TensorFlow 등) 활용 및 GPU 프로그래밍 경험자
■ 채용절차
지원서 접수(7.8~8.5) > 서류전형(8월 초) > 인적성/코딩Test(8월 중) > KT면접(실무/임원)(8월 말~9월 중) > 대학원 입학전형(9월 말) > 채용검진(12월~)
※ 각 전형별 세부 일정은 합격자에 한해 개별 전달 예정
■ 선발혜택
ㆍ입학금/등록금 전액 및 연구지원비 지급(2년간 4천만
ㆍ석사 졸업 후 KT 취업 보장(단, KT 의무 근무기간 : 4년)
ㆍ방학기간 중 KT가 보유한 대규모 AI데이터 분석/연
ㆍ최신형 GPU Server 개인별 이용 권한 제공(졸업 시까지 월 3백만원 상당 서비스 지속 지원)
■ 학과설명회
ㆍ일시 : [1차] 2024년 7월 15일(월) 15시 / [2차] 7월 22일(월) 15시 / [3차] 8월 2일(금) 15시
* 설명회 방식 : Zoom 통한 온라인 화상회의 방식이며, 차수별 안내사항은 동일
ㆍ화상회의 접속 정보 : KT 채용홈페이지 지원서 작성자(작성중인자 포함) 대상 별도 안내 예정
■ 지원방법 및 주의사항
ㆍKT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한
ㆍ작성 시 기타 유의사항
- 입사지원서 작성 시, 입사지원서 내 가이드를 준수해
- 전공은 입학 시 전공으로 입력합니다.
- 편입학의 경우 편입학 전후의 학교성적을 각각 입력합
- 학점은 학교 성적표에 기입된 백분율로 기입하되, 성
- 어학, 수상, 경력, 연구과제 등은 증빙 가능한 서
- 입사지원서 내 허위기재 및 채용과 관련하여 부정행위
ㆍ취업보호 대상자(보훈 등)는 관련 법령에 의거하여 우
■ 문의처
ㆍKT 그룹인재실 인재채용팀 1577-0655
ㆍKT 채용홈페이지 Q&A게시판
ㆍrecruit@kt.com으로 이메일 문의
■ KT 채용연계형 계약학과
∙ KT 채용연계형 계약학과는 AI 분야 우수인재를 육성하는 석사 학위과정입니다.
∙ 방학기간 중에는 연구인턴십을 통해 KT가 보유하고 있는 AI데이터를 직접 분석/연구할 수 있을 뿐만 아니라, 일반인이 쉽게 접하기 어려운 최신형 GPU Server를 무료로 이용할 수 있으며, KT R&D전문가의 지속적인 멘토링 등을 통해 실무 역량을 갖춘 미래 인재로 성장할 수 있습니다.
∙ 대학원 졸업 후에는 KT 입사가 보장 됩니다.
* 카이스트(전산학부)의 경우 석사 1년차에는 서울 도곡캠퍼스에서 수강하며, 2년차에는 대전 본원에서 수강합니다. (단, 기숙사비 미지원)
* 포항공대(인공지능대학원)의 경우 원거리 학생들을 위한 기숙사비를 별도 지원합니다. (기숙사비 : 월 20만원)
* 한양대(인공지능대학원)의 경우 서울캠퍼스에서 수강하며, 기숙사비 등은 지원하지 않습니다.